杭州车凌网罗科技有限公司（简称：车凌科技）竖立于2018年，专注智能网联汽车范畴，以软件研发、AI与大数据分析为中枢，提供车辆全生命周期数智处置有缱绻。公司领有近400东谈主专科团队及多项专利软著，已劳动东风、安谧等30余家盛名车企，消散600余万辆智能网联车。

从手机里的智能助手，到病院的 AI 会诊系统，AI大模子正以“通用赋能者”的姿态，浸透九行八业的中枢场景。当这场智能化立异扩张至万亿级汽车产业，昔日的“交通器具”正加速鬈曲为搭载AI大脑的“出动智能末端”。智能化为用户带来方便体验的同期，也让车企濒临研发参加、运维损耗等多重资本挑战。本期《芯片揭秘》特邀车凌科技CTO刘晓贝——深耕智能网联范畴20年的技巧行家，为咱们拆解AI大模子上车的中枢技巧挑战，并共享车规级落地的实操警告。

伸开剩余91%架构演进：从“功能机”到“出动劳动器”的技巧挑战

幻实：这几年人人聊得比拟多的是汽车的技巧架构在演进，然后演进的过程中会遭受一些挑战。您是技巧行家，请教现时智能汽车在技巧架构演进的过程中面对的最大挑战是什么？从您过往几家大厂的实战警告来看，不同企业在架构想象上应该如何作念礼聘，或者如何作念弃取？您给咱们先揭秘和科普一下。

刘晓贝：其实智能汽车的演进发展阶梯雷同于咱们手机智能末端，从功能机到智能机，再到AI手机的过程。咱们面前的手机基本上都和AI集合得很深了，汽车的智能化实践上也知足和相宜了这样的一个发展规定。

咱们看到的许多传统燃油车，用不一定完全适合的说法，它可能更雷同于功能机的水平。到有了初代的智驾以后，它就像是一个智能机了。

幻实：以前的车有座舱吗？照旧说智能化之后才有的这样的系统？

刘晓贝：以前可能惟有这一块彩色的屏，面前车上到处都布满了传感器，非论是声纹、图像，照旧压力，车上许多模块都带着传感器了，它如故是一个更智能化的空间，不像往常它是单向的，往常要靠触碰智力作念交互。

幻实：面对这个架构变化车厂要如何作念礼聘和均衡呢？

传统驾驶舱（左）VS智能驾驶舱（右）（图源：网罗）

刘晓贝：往常咱们通盘互联网的产业发展更快，而车的硬件和架构水平相对慢少量，是以它有一定的代差。可以看到咱们互联网云的技巧、计较的技巧、软件的技巧是迭代很快的，何况如故相对练习了。然则车身的电子电气化，车身的智能化，它莫得那么快，咱们往常一台车的计较才略可能不如同期代的一台智高东谈主机的算力高，但面前部分车的算力如故完全卓绝手机了。

当车的算力如故可以作念到自动驾驶这个级别，那它即是一个在出动的袖珍算力劳动器。车企想达到这样的算力，有两大挑战，第一个是车身的架构，它是不是具备了一个出动的且自带智能的计较劳动器；第二个是在云霄的软件和云的AI技巧，如何跟车身的硬件和电子电气的硬件去作念集合，这是最大的两个挑战。

幻实：系数不是一个沙发加四个轮子的阿谁时间了，车里还得放台电脑进去。

刘晓贝：对，不同的历史阶段会有一些局限性的认识。

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芯片揭秘创办东谈主 幻实（右）对话车凌科技CTO 刘晓贝（左）

算力博弈：从“数据激流”到“车云一体”的小巧均衡

幻实：咱们发现了一个矛盾的风景，一方面车载算力芯片的算力越来越强，许多车厂发布的有关居品都从几百个tops到上千个去迈进了；另外一方面咱们又以为是不是有海量的数据莫得被用起来，您如何看待算力迷漫，然则数据行使效用比拟低的矛盾？你们在具体作念这方面的时候，有莫得一些技巧优化的案例，或者有关的一些磋商或尝试？

刘晓贝：基于行业的警告来看，往常人人对智能汽车的数据处理是相对轻视的，往常咱们车就像模拟电路不异，逐渐走到了数字电路，临了走到了智能化电路。车上以前致使都莫得CPU的，自后逐渐有了CPU，又有了GPU去作念浮点运算。面前为了跑小模子，在车上又会去作念APU，AI的芯片。

即是处理对象变了，过行止理的是“0”和“1”，背面处理的是一大段的字段，到面前咱们处理的是一个个智能体，像token不异。

幻实：处理的种类和对象都如故发生了寰宇长久的变化。

刘晓贝：往常这种轻视式的，把所罕有据上传云霄，在云霄作念计较、存储和清洗的格式难以为继，因为它的数据量太大了。车端耗尽了普遍的计较资源，然后在管谈端又花消了普遍的流量和网罗的带宽，在云霄每个车企每年还要花上亿的资金去建筑我方的劳动器集群和云的计较资源，通盘链路都很是轻视。为了裁汰损耗，车凌科技在行业里相对较早地提议了要车云一体来作念算力，即是把许多计较留在土产货。

凌云智能体劳动 （图源：车凌科技）

幻实：土产货的GPU先用起来，别动不动就上云。

刘晓贝：对，不必轻视式地全部交给云。面前经过了快要两年的实行，比如咱们给一个头部的车企作念下来的实行，以每100万台车为例，单车每年的资本下落了粗略100东谈主民币，举座资本的下落短长常可不雅的。咱们作念的东西很简便，即是在车端把不必要的计较在车端作念掉，不必把通盘的东西都交到云霄，既省了车端的软件的集成资本，又省了运营商的流量资本，还省了云霄的计较资本。

幻实：奏凯在车端计较的体验可能还来得快一些，上云霄总归是慢的。

刘晓贝：对的，把一部分智能化的东西交给车端，因为面前车端的算力越来越大了，何况有一定的冗余，完全可以交给它来作念。

AI上车：从“实验”到“车规”的工程跨越

幻实：本年许多车企都在谈AI大模子上车，也可能是因为有算力了，敢去讲这个故事了。真的的落地场景是如何样的？您在一线可以跟咱们共享一下。另外AI这种模子从实验室到上车，您以为最大的技巧阻碍是什么？你们在这方面有莫得什么实行和警告可以跟咱们共享一下？

刘晓贝：领先第一个AI上车，实践上人人照旧在处置算力如何分派的问题。车企往常的念念维是如何优化座舱体验，如何让东谈主机交互看上去更诱导东谈主。面前许多车企如故启动在扭转体验驱动型的场合了，启动把更多的算力交给土产货的计较和AI，去让它更智能，而不再去一味地追求很是同质化的过度想象的用户体验，这是一个很是好的飘荡。

幻实：愈加智能和更炫酷，远离是不不异的感受？

刘晓贝：对的。往常人人想的是这个按钮应该交接在那处，东谈主机交互是不是应该有更好的渲染引擎？追求像游戏这样的体验，把许多算力都花消在这里。

幻实：这些对实践用车来说又不是最伏击的东西。

刘晓贝：往常通盘行业人人在高速超车、变谈的时候，人人在某些范畴时常急于参加，都要去作念到最佳，导致酿成一种惯性，容易过渡想象。面前转头感性，人人发现其实以AI为主的交互，反而你的参加不需要像以前那么高，因为可用的这个基础门径的资源很是多。

幻实：回到第二个问题，请教AI大模子上车的技巧挑战是什么？

刘晓贝：咱们知谈云霄比拟依赖大模子，天然大模子家家都说我方是作念AI的，其实作念AI的惟有那么几家，人人都是基于基础模子去作念微调，开云app下载让其更能适配垂域的一些场景。AI模子上车最大的挑战是如何让这些小的模子和边际计较的轨则，在车端有限的算力条目下，更好地去集成和适配，也即是袖珍化。这内部既有你对车的数据的蓄积警告，同期还有相应的工程化的才略。是要对车的底层软件和电子电气架构有很是真切的工程化的警告，智力作念这件事儿。

幻实：AI大模子上车对东谈主的要求是比拟高的，何况还要跨界地贯串这个东西？

刘晓贝：对的，不是只懂模子就可以。

幻实：那你们在这方面有什么样的应用和磋商莫得？

刘晓贝：咱们在行业里推了凌云车云一体化的数据平台。这个车云智能体平台是为了让更多的车企“多快好省”的来逼近完成车云一体化的智能体适配，能够快速地让AI袖珍化，让AI上车。咱们通过让车云之间的数据一体化，来为车企省更多的资本，从而更好地去达到数据最大化行使的效果。

幻实：前边您说一辆车一年帮他省100块钱，我以为这个关于开拓厂商、车机厂商选型的时候都是很伏击的参考。除了这个主见，您在省钱上头还有莫得其他心得？

凌云平台透露图 （图源：车凌科技）

刘晓贝：天然省钱是第一的。咱们面前依赖的车云一体化的架构，实践瞻望来看的话，是全新的一套车联网，咱们也但愿更多的车企能够往这个主见，人人全部来互助和用功去演进到下一代的架构上去。

幻实：最近人人也在顺心数据安全的问题，会说车都这样智能了，有谁黑进来创造一个事故是不是成竹于胸？是以我想问问您，数据的价值挖掘和秘籍是不是主机厂比拟顺心的点？你们算作T1的供应商有莫得遭受过甲方这方面的要求，或者说你们我方在布局居品的时候有莫得作念有关的处理？在数据安全上，行业到了怎么的瓦解和阶段，能不行给咱们共享一下？

刘晓贝：对，面前车企最顺心的即是安全和合规问题。领先车企我方有很是严苛的车端安全和云霄安全的举座标准要求，同期咱们我方这样多年来伴跟着车厂成长，也蓄积了普遍的数据安全以及合规的技巧才略。

车企面前在这方面参加很是大，这个是第一要务，咱们在作念任何新的居品开发和技巧迭代的时候，都是要领先知足车企的举座的安全性和合规性的开发进程。然后咱们我方也有很是严格的ISO，各样泰西级别的车规级要求的认证咱们我方也要去过。咱们蓄积了4年傍边的国外合规警告，有的时候咱们也会跟车企共享一些咱们我方的，比如国外的开发部署以及运维的警告，来让通盘从车端到云霄的举座系统更安全更合规。

幻实：数据安全需要车企共同股东和顾惜，我以为这样智力有骨子适度。

赈济芯片国产化：加速驶向自主可控的“快车谈”

幻实：面前人人都在谈芯片的国产化，国产化替代的程度也逐渐交由国度级层面的部委来主执。期间咱们也看到了一些挑战，比如说国产芯片测试的时分或者使用的周期还不够长，包括标准可能也莫得达到长入。你们是作念tier 1（一级供应商）的，我想问问您这边对国产芯片上车的趋势如何看？或者你们在作念这方面的互助时有什么样的念念考，也可以跟我共享。

刘晓贝：国产芯片的市集份额不断加多是一个趋势，他们工程才略更强，迭代更快。但同期国产芯片还有一些短板，即生态以及器具链的不及。我坚信国产可替代的这些芯片厂家能把短板快速补王人，淌若国内有长入的定约和组织去长入症结量和生态，那可能这个速率还会加速。

咱们在工程集成过程当中，既跟泰西芯片，同期也跟咱们国产芯片有多种各样的互助。国产芯片在技巧上是发展很是快的，每一年去跟国产芯片对接和互助的时候，他们都是日眉月外乡在向上。我以为从芯片到底层软件再到表层应用，淌若说人人能把通盘国产化的这条生态链和器具链补王人，能够共同协同和互助，我坚信一定能创造出更有交易价值的一些场景出来。

幻实：你们很是兴盛去拥抱这个趋势，也不搁置和国产的芯片公司来互助。

刘晓贝：对，因为咱们作念的东西更像是表层应用软件和底层软件以及芯片中间衔接的这一层。咱们要去作念尽量多的适配。

幻实：您算作在智能网联汽车行业内打拼多年的一个老兵，关于咱们面前想进入这个行业的年青东谈主或者是企业来说，您有什么样的建议吗？

刘晓贝：领先第一个，人人都以为汽车行业很卷，致使有一些悲不雅的想法。然则我个东谈主的一些感受是，因为中国新动力汽车是在面对全寰宇的传统燃油车，咱们叫ice传统燃油车，咱们在作念一个弯谈超车式的行业卓绝。你弯谈超车，势必你踩的油门要比别东谈主深，你的加速要比别东谈主快，天然你更耗油，是以人人的体感是更卷，但这是弯谈超车的势必代价，这个事实人人需要去摄取。

第二我以为汽车行业依然是通盘工业范畴的支撑产业。非论是信息化、IT、 AI、机械制造，照旧物流、供应链等，汽车承载了这样多先进的技巧在上头，它依然是最大的一个笼统体的产业，依然有精深的发展场景。

第三即是中国智能化汽车的出海依然有精深寰宇。我建议年青东谈主不需要太悲不雅，非论你学什么专科，淌若能够连接在汽车这个行业有所树立的话，我坚信依然照旧出息无量。

幻实：汽车行业还真的是为故国加光添彩的行业，通盘汽车工业对国民经济总值的拉动作用权臣，具有极强的体系性和带动性。您说的我也很是有感受，不行因为以为难，就悲不雅得不想进来。

刘晓贝：对，因为每个行业弯谈超车的时候都是这样的。

幻实：临了咱们想请您聊聊技巧梦想和交易现实的均衡。在股东许多技巧创新的时候，保持技巧梦想和知足客户需求之间要找到一个均衡点，我想问问车凌科技这方面是如何作念的，对通盘行业的健康发展您又有什么样的期待？

在法兰克福展上与稠密外企洽谈 （图源：车凌科技）

刘晓贝：在不同的阶段，会有不同的去均衡的步骤。当一个企业是初创，还需要去活命的时候，这个阶段即是一切应该以客户为中心，以营收为中心，要想办法活下去，挣钱不寒碜。

当你有了一定的限度，业务趋于浮现的时候，何况你对客户的技巧演进阶梯和对行业永恒发展阶梯有所了解的时候，你就可以跟你的客户全部去共创一些事情，而不是完全由客户的需求来作念指导和驱动。客户需求比例可以是50比50，渐渐启动。

当你的居品的处置有缱绻在行业内考证是可行的，何况交易化落地效果还可以，这个时候你就可以在行业的局部范畴进行一定的引颈，致使可以把一定的技巧标准作念成洞开式的，让更多的车企我方来参与到你的垂直范畴自建上来。而你需要去作念的即是引颈车企再往前往试探。

我以为每个公司在它发展过程当中，都分了三步走，然后不同的居品和它不同的处置有缱绻的主见，它也会有这三个不同的阶段。

幻实：您讲得很是了了，代表了一个公司从初创到练习，再到致使成为行业的头部的一个过程。也祝车凌科技公司发展得越来越棒，本年你们如实跟咱们前年聊的时候有很是大的变化和向上，作念的客户越来越高等了。

刘晓贝：感谢感谢，但愿来岁依然有契机来作客。

幻实：那等您来岁的时候，迎接再来作客咱们《芯片揭秘》，再跟咱们共享共享你们最新的实战警告和实战的作品。

刘晓贝：好的，感谢邀请，一定来！

END

采访 | 幻实 剪辑 | 小茄 审核 | 幻实

发布于：上海市